AI 編程效率引爭議
2025-07-21
非營利機構 METR 對資深開發者使用先進 AI 工具 Cursor 輔助熟悉開源項目任務展開研究。研究前，開發者預計工作速度將提升，任務時間縮短 24%，完成后他們仍覺得節省了 20% 時間。但實際數據顯示，任務完成時間反而增加了 19%。原因在于 AI 建議雖方向正確，但細節需開發者花費時間檢查修正。此結果挑戰了 “AI 顯著提升高薪工程師效率” 的普遍看法，表明 AI 在軟件開發中的效率提升并非適用于所有情況。
中國軟件業增長引擎凸顯：高盛研報指出，智能代理（AI Agent）、多模態 AI 模型和模型部署成為中國軟件行業三大核心增長引擎。AI 智能體從概念快速邁向商業化，軟件供應商加速將其集成到專業平臺。同時，以 DeepSeek R1 為代表的基礎模型發布，刺激了國企、學校和政府客戶部署私有化 AI 模型需求，且相關項目規模普遍較大。不過，AI 應用在消費端付費率偏低，收入貢獻有限，商業化面臨挑戰。
中創軟件成果豐碩：中創軟件自 1991 年成立，專注金融、交通等領域，連續 21 年入圍軟件百強。其自主研發的 “高速公路智慧管控平臺解決方案” 入選工信部案例集，助力山東等四省高速公路收費系統優化升級與智能化轉型。特情處置實現流程化、智能化，平均每筆特情事件處理時間從 3 分鐘降至 28 秒，單車耗時減少 84%，極大提升出行體驗。此外，中創系列中間件為濟南能源集團等 30 多家濟南企業及十多家大型央企提供產品及服務，確保信息系統高效、穩定、安全運行 。
